Data Engineer - Big Data - 100% REMOTO

Este es el reto

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Inteligencia y Datos como Data Engineer Big Data y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.

Motivos por los que ser un #Minsaiter:

En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos:

🙏 Entorno humano y retador:

• Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
• Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
• Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

🕒 Conciliación y Flexibilidad:

• Modelos de trabajo adaptados: 100% remoto o híbrido, dependiendo del puesto.
• Flexibilidad horaria.
• 32 días laborables de descanso anuales.
• Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

🚀 Desarrollo Profesional:

• Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial.
• Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

💰 Condiciones Competitivas:

• Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
• Seguro de vida.
• Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería, transporte y seguro médico privado.

🧘‍♀️ Bienestar Integral:

• Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Spark Scala.
• Implementar y gestionar scripts en shell para automatización de procesos.
• Asegurar el control de acceso y la seguridad de los datos mediante métodos de autenticación y autorización.
• Colaborar en la implementación de metodologías de desarrollo seguro y cifrado de datos.
• Trabajar con herramientas de desarrollo como Git, Maven y Nexus.
• Participar en proyectos utilizando Databricks y plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

• Grado en Informática o Módulo Superior de Informática (obligatorio).
• Conocimientos de métodos de control de acceso (autenticación y autorización) (obligatorio).
• Conocimiento y experiencia en Spark Scala (obligatorio).
• Conocimiento y experiencia en shell script (obligatorio).
• Conocimientos en Linux (obligatorio).
• Conocimiento de metodologías de desarrollo seguro (recomendable).
• Conocimientos de metodologías de cifrado (opcional).
• Conocimiento y experiencia en Python y/o Java (opcional).
• Conocimiento y experiencia en Databricks (recomendable).
• Experiencia adicional con Azure Databricks, AWS Databricks o GCP Databricks (recomendable).
• Conocimientos en al menos una de las siguientes tecnologías: Maven, Git, Nexus, CI/CD (opcional).
• Conocimientos de Catalán (recomendable aunque no imprescindible).
• Conocimientos de Inglés (recomendable aunque no imprescindible).

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.